Senin, 22 Agustus 2011

UJI DUA SAMPEL INDEPENDEN – TES RUN WOLFOWITZ

UJI DUA SAMPEL INDEPENDEN – TES RUN WOLFOWITZ


Wolfowitz in 1970 (photo courtesy of MFO)


A. FUNGSI
  1. Untuk menguji sekumpulan besar hipotesis-hipotesis pengganti
  2. Pengujiannya tidak pada jenis perbedaan tertentu tetapi pada sembarang perbedaan
  3. Untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya disusun dalam bentuk ordinal dan disusun dalam bentuk run
B. DASAR PEMIKIRAN DAN METODE
Ø  Test Run wald-Wolfowitz menganggap bahwa variabel yang dipelajari memiliki ditribusi kontinu, sehingga skala yang dibutuhkan setidaknya dalam bentuk ordinal.
Ø  Misalkan banyak sampel dari populasi pertama adalah m dan banyak sampel dari populasi kedua adalah n. kita akan menyusun masing –masing nilai dari m (dimisalkan dengan a) dan nilai dari n (dimisalkan dengan b) dalam suatu susunan (dimulai dari nilai a atau b yang terkecil) degan tetap mempertahankan informasi mengenai dari populasi manakah nilai tersebut berasal.
Ø  Setelah susunan didapatkan langkah selanjutnya adalah menghitung banyaknya run.

UJI KHI-KUADRAT KASUS K SAMPEL BEBAS

UJI KHI-KUADRAT KASUS K SAMPEL BEBAS
            
Uji digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel, bila datanya berbentuk diskrit atau nominal. Rumus dasar untuk pengujian adalah sama dengan komparatif dua sampel independen, yaitu:


Untuk menguji signifikansi c2hitung, perlu dibandingkan dengan harga-harga kritis untuk Khi-kuadrat. Ketentuan pengujian adalah bila c2hitung > c2a maka H0 ditolak.

KOEFISIEN KORELASI KENDAL

KOEFISIEN KORELASI KENDAL

Sir Maurice George Kendall

Koefisien korelasi rank Kendall (t) merupakan pengembangan dari koefisien korelasi rank Spearman. Koefisien korelasi ini digunakan pada pasangan variabel atau data X dan Y dalam hal ketidaksesuaian rank, yaitu untuk mengukur ketidakteraturan. Koefisien korelasi rank Kendall dirumuskan:


Keterangan:
S = statistik untuk jumlah konkordansi dan diskordansi
C = /- kondkordansi
D = /-diskordansi
/- = banyaknya pasangan
N = jumlah pasangan X dan Y